Adalimumab significantly reduces inflammation and serum <scp>DKK</scp>‐1 level but increases fatty deposition in lumbar spine in active ankylosing spondylitis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate whether adalimumab is effective for active ankylosing spondylitis (AS) patients and whether it has an impact on the formation of fatty deposition lesions (FDL) and serum Dickkopf homolog 1 (Dkk-1) level in AS patients. METHOD: This was a randomized, double-blind, placebo-controlled study. Active AS patients received 40 mg adalimumab (n = 26) or placebo (n = 20) every other week during an initial 12-week double-blind period, and all switched to adalimumab treatment for another 12 weeks. Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index (BASDAI), Bath Ankylosing Spondylitis Function Index (BASFI), C-reactive protein (CRP), Ankylosing Spondylitis Disease Activity Scores (ASDAS) and serum DKK-1 levels were measured and magnetic resonance imaging (MRI) of both the lumbar spine and sacroiliac joints were obtained at baseline, week 12 and week 24. Spinal and sacroiliac joint inflammations were evaluated using the Spondyloarthritis Research Consortium of Canada (SPARCC) MRI index, and FDL were assessed in a dichotomous manner. RESULTS: Obvious improvements in clinical assessments (BASDAI, BASFI, CRP and ASDAS reduced, all P < 0.05), as well as MRI inflammation measurements (both lumbar spine and sacroiliac joints SPARCC scores decreased, all P < 0.05) were shown in active AS patients treated by adalimumab for 12 weeks, but FDL in the lumbar spine seen by MRI increased significantly (P < 0.05) accompanied by decrease of serum DKK-1 levels (P < 0.05), while FDL remained stable after the treatment of placebo in AS patients. CONCLUSION: Our study found that adalimumab was highly effective in reducing inflammation in active AS patients, but it was accompanied by the formation of FDL in the lumbar spine and decrease in serum DKK-1 levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».