Development and Characterization of a Novel, Graded Model of Clip Compressive Spinal Cord Injury in the Mouse: Part 1. Clip Design, Behavioral Outcomes, and Histopathology
Notice bibliographique
Résumé
In order to take advantage of various genetically manipulated mice available to study the pathophysiology of spinal cord injury (SCI), we adapted an extradural clip compression injury model to the mouse (FEJOTA mouse clip). The dimensions of the modified aneurysm clip blades were customized for application to the mouse spinal cord. Three clips with different springs were made to produce differing magnitudes of closing force (3, 8, and 24 g). The clips were calibrated regularly to ensure that the closing force remained constant. The surgical procedure involved a laminectomy at T3 and T4, followed by extradural application of the clip at this level for 1 min to produce SCI. Three injury severities (3, 8, and 24 g), sham (passage of dissector extradurally at T3-4), and transection control groups were examined (n = 12/group). Quantitative behavioural assessments using the Basso, Beattie, and Bresnahan (BBB; H > 46; df = 4; p < 0.001; Kruskal-Wallis one-way ANOVA) and inclined plane (IP; F = 123; df = 4; p < 0.0001; two-way repeated measures ANOVA) tests showed a significant graded increase in neurological deficits with increasing severity of injury. By day 14, the motor recovery of the mice plateaued. Qualitative examination of the injury site morphology indicated that microcystic cavitation, degenerating axons, and robust astrogliosis were characteristic of the murine response to clip compressive SCI. Morphometric analyses of H&E/Luxol Fast Blue stained sections at every 50 microm from the injury epicenter indicated that with greater injury severity there was a progressive decrease in residual tissue (F = 220, df = 3; p < 0.0001; two-way ANOVA). In addition, statistically significant differences were found in the amount of residual tissue at the injury epicenter between all of the injury severities (p < 0.05, SNK test). This novel, graded compressive model of SCI will facilitate future studies of the pathological mechanisms of SCI using transgenic and knockout murine systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».