Iron supply and demand in the upper ocean
Notice bibliographique
Résumé
Iron is hypothesized to be a limiting micronutrient for ocean primary production. This paper presents an analysis of the iron budget in the upper ocean. The global distribution of annual iron assimilation by phytoplankton was estimated from distributions of satellite‐derived oceanic primary production and measured (Fe:C)cellular ratios. The distributions of iron supply by upwelling/mixing and aeolian deposition were obtained by applying (Fe:NO3)dissolved ratios to the nitrate supply and by assuming the soluble fraction of mineral aerosols. A lower bound on the rate of iron recycling in the photic zone was estimated as the difference between iron assimilation and supply. Global iron assimilation by phytoplankton for the open ocean was estimated to be 12 × 109 mol Fe yr−1. Atmospheric deposition of total Fe is estimated to be 96×109 mol Fe yr−1 in the open ocean, with the soluble Fe fraction ranging between 1 and 10% (or 1‐10 ×109 mol Fe yr−1). By comparison, the upwelling/entrainment supply of dissolved Fe to the upper ocean is small, ∼0.7×109 mol Fe yr−1. Uncertainties in the aeolian flux and assimilation may be as large as a factor of 5‐10 but remain difficult to quantify, as information is limited about the form and transformation of iron from the soil to phytoplankton incorporation. An iron stress index, relating the (Fe:N) demand to the (Fe :N) supply, confirms the production in the high‐nitrate low‐chlorophyll regions is indeed limited by iron availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».