Corralling Web 2.0: Building an Intranet That Enables Individuals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The days of top-down communication and controlled internal messages at a library organization are—or should be—behind us. Modern libraries must be fluid and flexible organizations with equally nimble internal communication infrastructures in place to keep up with the fast-paced environments that have been created in these organizations. As is the case at many institutions, McMaster University Library (about 100 employees) put a great deal of effort into public-facing resources and content, while the library intranet languished as an afterthought. Static Web pages were haphazardly created and linked to from the site's index page. As the site grew, the lack of global navigation, search functionality, and clarity about content ownership led to a large, confusing collection of pages that was increasingly difficult to maintain. In 2009, a project was undertaken to redesign the staff intranet and implement Drupal, an open-source content management system, to power the new site. This case study outlines the issues faced with the former intranet, requirements gathering, staff feedback, and usability tests performed to inform the redesign, site architecture, and Drupal modules implemented, features and benefits of the redesigned intranet, the use of the new intranet to corral existing Web 2.0/social media channels, governance, evaluation, and lessons learned from the project. Future phases of the project will focus on integrating other internal communication tools used by staff in their day-to-day work, including internal file-sharing drives, staff e-mail and instant messaging platforms, meeting scheduling software, and external document sharing tools such as Google Docs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle