Cannabis use predicts shorter duration of untreated psychosis and lower levels of negative symptoms in first-episode psychosis: a South African study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cannabis use/abuse is a common co-morbid problem in patients experiencing a first episode of psychotic illness (FEP). The relationship between the clinical presentation of FEP and cannabis abuse is complex and warrants further investigation, especially within the South African context. METHOD: We tested associations between recent/current cannabis use and duration of untreated psychosis (DUP), age of onset (AO), PANSS-rated (Positive and Negative Syndrome Scale) positive, negative and general psychopathology symptoms and depressive symptoms (Calgary Depression Scale for Schizophrenia) in a sample of 54 patients with FEP. RESULTS: Mean DUP was 34.4 weeks, while mean AO was 24.7 years. Co-morbid cannabis use occurred in 35% of the sample and was significantly associated with shorter DUP (Mann-Whitney U, p=0.026). While not significant, there was also a trend association between cannabis use and lower negative symptoms (Mann-Whitney U, p=0.051). CONCLUSION: Current/recent cannabis use was associated with clinical features of psychosis onset that previously have been associated with better outcome. Medium and long-term outcome for cannabis users however, is likely to depend on whether or not cannabis use is ongoing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».