Crohnʼs disease in a southern European country: Montreal classification and clinical activity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the heterogeneous nature of Crohn's disease (CD), our aim was to apply the Montreal Classification to a large cohort of Portuguese patients with CD in order to identify potential predictive regarding the need for medical and/or surgical treatment. METHODS: A cross-sectional study was used based on data from an on-line registry of patients with CD. RESULTS: Of the 1692 patients with 5 or more years of disease, 747 (44%) were male and 945 (56%) female. On multivariate analysis the A2 group was an independent risk factor of the need for steroids (odds ratio [OR] 1.6, 95% confidence interval [CI] 1.1-2.3) and the A1 and A2 groups for immunosuppressants (OR 2.2; CI 1.2-3.8; OR 1.4; CI 1.0-2.0, respectively). An L3+L3(4) and L(4) location were risk factors for immunosuppression (OR 1.9; CI 1.5-2.4), whereas an L1 location was significantly associated with the need for abdominal surgery (P < 0.001). After 20 years of disease, less than 10% of patients persisted without steroids, immunosuppression, or surgery. The Montreal Classification allowed us to identify different groups of disease severity: A1 were more immunosuppressed without surgery, most of A2 patients were submitted to surgery, and 52% of L1+L1(4) patients were operated without immunosuppressants. CONCLUSIONS: Stratifying patients according to the Montreal Classification may prove useful in identifying different phenotypes with different therapies and severity. Most of our patients have severe disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».