GENOME-WIDE INVESTIGATION OF REPRODUCTIVE ISOLATION IN EXPERIMENTAL LINEAGES AND NATURAL SPECIES OF NEUROSPORA: IDENTIFYING CANDIDATE REGIONS BY MICROARRAY-BASED GENOTYPING AND MAPPING
Notice bibliographique
Résumé
Inherent incompatibilities between genetic components from genomes of different species may cause intrinsic reproductive isolation. In evolution experiments designed to instigate speciation in laboratory populations of the filamentous fungus Neurospora, we previously discovered a pair of incompatibility loci (dfe and dma) that interact negatively to cause severe defects in sexual reproduction. Here we show that the dfe-dma incompatibility also is a significant cause of genetic isolation between two naturally occurring species of Neurospora (N. crassa and N. intermedia). The strong incompatibility interaction has a simple genetic basis (two biallelic loci) and antagonistic epistasis occurs between heterospecific alleles only, consistent with the Dobzhansky-Muller model of genic incompatibility. We developed microarray-based, restriction-site associated DNA (RAD) markers that identified approximately 1500 polymorphisms between the genomes of the two species, and constructed the first interspecific physical map of Neurospora. With this new mapping resource, the approximate genomic locations of the incompatibility loci were determined using three different approaches: genome scanning, bulk-segregant analyses, and introgression. These population, quantitative, and classical genetics methods concordantly identified two candidate regions, narrowing the search for each incompatibility locus to only approximately 2% of the nuclear genome. This study demonstrates how advances in high-throughput, genome-wide genotyping can be applied to mapping reproductive isolation genes and speciation research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».