Molecular Mapping of a Leaf Rust Resistance Gene on the Short Arm of Chromosome 6B of Durum Wheat
Notice bibliographique
Résumé
Leaf rust, caused by Puccinia triticina, is an important disease of durum wheat (Triticum turgidum subsp. durum) worldwide, and the most effective way to control it is through the use of resistant cultivars. A partially dominant leaf rust resistance gene present in the International Maize and Wheat Improvement Center-derived Chilean cv. Guayacan INIA and its sister line Guayacan 2 was mapped to chromosome arm 6BS by identifying linked amplified fragment length polymorphisms (AFLPs) and mapping two of the molecular markers in common wheat (T. aestivum) linkage maps of the International Triticeae Mapping Initiative and Oligoculm × Fukuho-komugi populations. Comparison of infection type responses of the two resistant durums with common wheat testers carrying the previously mapped resistance genes Lr36 and Lr53 on 6BS, and their chromosomal positions, indicated that the resistance gene in durum wheat Guayacan INIA is a new leaf rust resistance gene, which was designated as Lr61. Gene Lr61 is effective against the P. triticina race BBG/BN predominant in northwestern Mexico and other races infecting durum wheat in various countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».