Entrapment of Src Protein Tyrosine Kinase in Sugar-Modified Silica
Notice bibliographique
Résumé
A novel sugar-modified silica has been used to entrap for the first time a protein tyrosine kinase (PTK). Silane precursors bearing covalently attached gluconamide moieties were used in combination with the biocompatible precursor diglycerylsilane (DGS) to generate sol-gel derived silica that was able to encapsulate highly active Src PTK and preserve the activity of the enzyme over multiple uses. The relative activity of the enzyme was assayed using a LANCE based fluorescence resonance energy transfer method involving time-gated detection of fluorescence from a europium labeled antiphosphotyrosine antibody and Cy5 labeled streptavidin upon mutual binding to biotinylated phosphopeptides. Using this detection method, with the antibody and streptavidin external to the sol-gel matrix, it was possible to detect the phosphorylation of peptides with molecular weights of up to 2300 Da using the entrapped enzyme in N-(3-triethoxysilylpropyl)gluconamide (GLTES) doped glasses. Src kinase-doped glasses, derived from precursors such as tetramethyl orthosilicate, tetraethyl orthosilicate, or DGS that did not contain GLTES, provided no detectable enzyme activity. The addition of 1 mM ATP to the GLTES/DGS sol before the encapsulation of the protein increased the activity of the enzyme in the resulting gel, likely through a ligand-based stabilization mechanism. The use of such a system for determination of PTK activity and inhibition is demonstrated, setting the stage for the development of chromatographic and microarray based methods for the screening of kinase inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».