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Enregistrement W2094807191 · doi:10.1139/s06-035

Laboratory study on potential mechanisms for treatment of woodwaste leachate in surface flow constructed wetlands

2007· article· en· W2094807191 sur OpenAlexfundvenueno aff
Wendong Tao, Ken J. Hall, Eric Hall

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConstructed Wetlands for Wastewater Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAdsorptionChemical oxygen demandTanninChemistryLeachateLoamLigninEnvironmental chemistryVolatilisationOrganic matterEnvironmental engineeringWastewaterOrganic chemistrySoil waterEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laboratory tests were conducted on volatilization, adsorption on silt loam, and on the biological treatability of woodwaste leachate. No significant volatilization was found despite the high concentration of volatile fatty acids. Tannin and lignin adsorption reached equilibration within 78 h. Adsorption at a silt loam:leachate volume ratio of 2:25, equivalent to a 2 cm effective soil layer underlying a 25 cm water column in a surface flow constructed wetland, removed 22–42% tannin and lignin and 6–27% chemical oxygen demand at 23 ºC. Tannin and lignin accounted for the majority of the adsorbed chemical oxygen demand. Adsorption followed the Langmuir isotherm, with an adsorption capacity of 36 mg tannin and lignin/g silt loam. Adsorption efficiency for tannin and lignin at 15 °C was 0.44 times that at 23 °C. An aerated reactor removed 62–67% chemical oxygen demand, 65–67% tannin and lignin, and ≥98% volatile fatty acids. A similar anaerobic reactor removed 28–29% chemical oxygen demand, 13–19% tannin and lignin, and 80–94% volatile fatty acids. In long-term operation, biological degradation would be the major mechanism for organic carbon removal from woodwaste leachate in surface flow constructed wetlands. Sediment adsorption would affect treatment performance mainly during initial and transitional operating periods.Key words: adsorption, biological treatability, volatilization, woodwaste leachate, surface flow constructed wetland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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