The relationship between unemployment, technological change and psychosocial work conditions in British Columbia sawmills
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the early 1980s, the sawmill sector in British Columbia (BC), Canada experienced economic recession which was followed by industrial restructuring in many mills. This is an investigation of the relationship between unemployment, which occurred in the recession and the new psychosocial and physical work conditions in restructured workplaces using a cohort of approximately 29,000 sawmill workers in 14 BC sawmills. The purpose of this investigation is to describe the changes in the cohort's job structure and labour demography in order to best frame future health studies on the effects of unemployment and restructuring. Downsizing reduced the number of workers by 60% and the number of job titles by 25%. The youngest workers were downsized and job titles with the least control and most demand were eliminated by restructuring. Although psychosocial conditions of work (assessed using 'expert' raters) improved after restructuring, these better work conditions were available to fewer workers. Four main lessons were learned. First, to assess the health impact of the downsizing/restructuring process a population-based approach must be taken with long-term follow up of downsized workers through their period of unemployment and re-employment in similar or new industries. Second, particular attention must be paid to the long-term employment experiences and associated health outcomes for downsized workers under 35 years of age. Third, although all job categories showed increased levels of control in restructured workplaces, the gradient in control across job categories was steeper in 1997 compared to 1965 which may have health implications particularly for unskilled workers in restructured mills. And, fourth, the expert rater method for estimating work conditions should be improved upon and tested by using self-reports in future health studies with this cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».