Velocity Criteria for Intracranial Stenosis Revisited
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Intracranial atherosclerotic disease is associated with a high risk of stroke recurrence. We aimed to determine accuracy of transcranial Doppler screening at laboratories that share the same standardized scanning protocol. METHODS: Patients with symptoms of cerebral ischemia were prospectively studied. Stroke Outcomes and Neuroimaging of Intracranial Atherosclerosis (SONIA) criteria were used for identification of ≥50% stenosis. We determined velocity cutoffs for ≥70% stenosis on digital subtraction angiography by Warfarin-Aspirin Symptomatic Intracranial Disease criteria and evaluated novel stenotic/prestenotic ratio and low-velocity criteria. RESULTS: A total of 102 patients with intracranial atherosclerotic disease (age 57±13 years; 72% men; median National Institutes of Health Stroke Scale 3, interquartile range 6) provided 690 transcranial Doppler/digital subtraction angiography vessel pairs. On digital subtraction angiography, ≥50% stenosis was found in 97 and ≥70% stenosis in 62 arteries. Predictive values for transcranial Doppler SONIA criteria were similar (P>0.9) between middle cerebral artery (sensitivity 78%, specificity 93%, positive predictive value 73%, negative predictive value 94%, and overall accuracy 90%) and vertebral artery/basilar artery (69%, 98%, 88%, 93%, and 92%). As a single velocity criterion, most sensitive mean flow velocity thresholds for ≥70% stenosis were: middle cerebral artery>120 cm/s (71%) and vertebral artery/basilar artery>110 cm/s (55%). Optimal combined criteria for ≥70% stenosis were: middle cerebral artery>120 cm/s, or stenotic/prestenotic ratio≥3, or low velocity (sensitivity 91%, specificity 80%, receiver operating characteristic 0.858), and vertebral artery/basilar artery>110 cm/s or stenotic/prestenotic ratio≥3 (60%, 95%, 0.769, respectively). CONCLUSIONS: At laboratories with a standardized scanning protocol, SONIA mean flow velocity criteria remain reliably predictive of ≥50% stenosis. Novel velocity/ratio criteria for ≥70% stenosis increased sensitivity and showed good agreement with invasive angiography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».