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Enregistrement W2094811754 · doi:10.1161/strokeaha.111.621235

Velocity Criteria for Intracranial Stenosis Revisited

2011· article· en· W2094811754 sur OpenAlexaff
Limin Zhao, Kristian Barlinn, Vijay K. Sharma, Georgios Tsivgoulis, Luis Cava, Spyros N. Vasdekis, Hock Luen Teoh, Nikos Triantafyllou, Bernard P.L. Chan, Arvind Sharma, Konstantinos Voumvourakis, Elefterios Stamboulis, Maher Saqqur, Mark R. Harrigan, Karen C. Albright, Andrei V. Alexandrov

Notice bibliographique

RevueStroke · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDigital subtraction angiographyStenosisBasilar arteryTranscranial DopplerMiddle cerebral arteryRadiologyStroke (engine)CardiologyVertebral arteryInternal medicinePosterior cerebral arteryAngiographyIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Intracranial atherosclerotic disease is associated with a high risk of stroke recurrence. We aimed to determine accuracy of transcranial Doppler screening at laboratories that share the same standardized scanning protocol. METHODS: Patients with symptoms of cerebral ischemia were prospectively studied. Stroke Outcomes and Neuroimaging of Intracranial Atherosclerosis (SONIA) criteria were used for identification of ≥50% stenosis. We determined velocity cutoffs for ≥70% stenosis on digital subtraction angiography by Warfarin-Aspirin Symptomatic Intracranial Disease criteria and evaluated novel stenotic/prestenotic ratio and low-velocity criteria. RESULTS: A total of 102 patients with intracranial atherosclerotic disease (age 57±13 years; 72% men; median National Institutes of Health Stroke Scale 3, interquartile range 6) provided 690 transcranial Doppler/digital subtraction angiography vessel pairs. On digital subtraction angiography, ≥50% stenosis was found in 97 and ≥70% stenosis in 62 arteries. Predictive values for transcranial Doppler SONIA criteria were similar (P>0.9) between middle cerebral artery (sensitivity 78%, specificity 93%, positive predictive value 73%, negative predictive value 94%, and overall accuracy 90%) and vertebral artery/basilar artery (69%, 98%, 88%, 93%, and 92%). As a single velocity criterion, most sensitive mean flow velocity thresholds for ≥70% stenosis were: middle cerebral artery>120 cm/s (71%) and vertebral artery/basilar artery>110 cm/s (55%). Optimal combined criteria for ≥70% stenosis were: middle cerebral artery>120 cm/s, or stenotic/prestenotic ratio≥3, or low velocity (sensitivity 91%, specificity 80%, receiver operating characteristic 0.858), and vertebral artery/basilar artery>110 cm/s or stenotic/prestenotic ratio≥3 (60%, 95%, 0.769, respectively). CONCLUSIONS: At laboratories with a standardized scanning protocol, SONIA mean flow velocity criteria remain reliably predictive of ≥50% stenosis. Novel velocity/ratio criteria for ≥70% stenosis increased sensitivity and showed good agreement with invasive angiography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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