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Enregistrement W2094812328 · doi:10.1504/ijhfms.2014.067165

The influence of muscle action on joint loading during dynamic finger pressing tasks in an open-source modelling environment

2014· article· en· W2094812328 sur OpenAlex
Alexander MacIntosh, Nicolas Vignais, David M. Cocchiarella, Aaron M. Kociolek, Peter J. Keir

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Human Factors Modelling and Simulation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésKinematicsJoint (building)Metacarpophalangeal jointComputer sciencePressingInverse dynamicsWork (physics)SimulationPhysical medicine and rehabilitationKnuckleStructural engineeringEngineeringThumbMedicineMechanical engineeringSurgeryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assessing finger joint loading is essential to the prevention of work-related musculoskeletal disorders of the hand and fingers. This study aimed to evaluate the effect of muscle action on joint loading during dynamic finger pressing tasks using an open-source musculoskeletal modelling platform. Eight participants performed submaximal dynamic index finger pressing tasks while maintaining a nominal vertical target force of 10 N. Kinematic and force data were used to develop and assess an inverse dynamics link segment model and a musculoskeletal model. Although musculoskeletal model results for metacarpophalangeal joint compression evaluated statically (34.92 ± 1.53 N) and dynamically (34.80 ± 4.40 N) did not differ, changes in anterior-posterior shear and compression throughout the motions identify where the current open-source model is able to provide valuable insight into the assessment of risk of developing MSD during sub-maximally loaded dynamic pressing tasks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle