Canadian accountants: examining workplace learning
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper seeks to examine workplace learning strategies, learning facilitators and learning barriers of public accountants in Canada across three professional levels – trainees, managers, and partners. Design/methodology/approach Volunteer participants from public accounting firms in Nova Scotia and New Brunswick completed a demographic survey, a learning activities survey, a learning barriers survey, and a learning facilitators survey. Quantitative analysis provided total scores for key variables and compared these across the three levels. Findings The paper finds that accountants across different levels use a variety of formal and informal learning strategies, although informal strategies predominate. Accountants encounter numerous facilitators and barriers. There are variations in strategies, barriers and facilitators based on professional level; for example, trainees make more use of e‐learning than do either managers or partners. Research limitations/implications Future research could focus on the efficacy of accountants' formal and informal learning strategies as well as how e‐learning can be appropriately managed and utilized. Practical implications Allocation of work and relationships with people are important to the learning process and should be considered in work assignments. One implication is to encourage informal learning and provide appropriate learning activities and feedback so that informal learning is maximized. There could also be more emphasis placed on assisting partners and managers in developing their roles as coaches and mentors. Originality/value The paper provides information on workplace learning for an understudied group of professionals in a Canadian context.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle