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Enregistrement W2094824361 · doi:10.1097/bor.0b013e32832af481

MRI in ankylosing spondylitis

2009· review· en· W2094824361 sur OpenAlexaff
Walter P. Maksymowych

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Rheumatology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnkylosing spondylitisRadiologyClinical trialMagnetic resonance imagingPathologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: The past 18 months have seen multireader validation exercises assessing the reliability and discriminatory properties of MRI, longitudinal data evaluating the prognostic significance of lesions observed on MRI, and data from clinical trials assessing the predictive capacity of MRI for major clinical response. Studies using new MRI-based technologies in ankylosing spondylitis have also been described. RECENT FINDINGS: The reliability and discrimination of scoring systems for both sacroiliac joint and spinal inflammation using MRI are now sufficiently well validated to be used in the short-term clinical trial assessment of the anti-inflammatory efficacy of novel therapeutic agents. The finding of inflammatory lesions on MRI is also of prognostic significance for structural damage. MRI examination contributes to clinical and laboratory evaluation in the selection of patients likely to respond to antitumor necrosis factor agents. Newer MRI-based techniques such as whole-body MRI permit a broader scope of diagnostic ascertainment. SUMMARY: MRI continues to assume an increasingly important role in the diagnostic, prognostic, and therapeutic assessment of patients with ankylosing spondylitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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