Clinicopathological and prognostic implications of genetic alterations in oral cancers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the clinicopathological and prognostic implications of genetic alterations characterizing oral squamous cell carcinoma(OSCC). Comparative genomic hybridization(CGH) was used to identify chromosomal alterations present in primary OSCCs obtained from 97 pateints. In this population, tobacco use was a significant risk factor for OSCC. By contrast, all 97 of our samples are negative for human papillomavirus (HPV) DNA integration, which is another known risk factor for OSCC in certain populations. Results of the Fisher's exact test followed by Benjamini-Hochberg correction for multiple testing, showed a correlation of 7p gain and 8p loss with node-positive OSCC (p≤0.04 for both genetic alterations) and association of 11q13 gain with high-grade OSCC (p≤0.05). Univariate Cox-proportional hazard models, also corrected for multiple testing, showed significant association of 11q13 gain and 18q loss with decreased survival (p≤0.05). These findings were supported by multivariate analysis which revealed that 11q13 gain and 18q loss together serve as a strong bivariate predictor of poor prognosis. In conclusion, our study has identified genetic alterations that correlate significantly with nodal status, grade, and poor survival status of OSCC. These potential biomarkers may aid the current TNM system for better prediction of clinical outcome.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle