Non-Sustained Ventricular Tachycardia as a Predictor of Sudden Cardiac Death in Patients with Left Ventricular Dysfunction: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Identifying patients at risk of sudden cardiac death (SCD) remains a challenge. AIM: To evaluate the performance of non-sustained ventricular tachycardia (NSVT) from 24 hour ambulatory electrocardiography as a predictor of SCD in patients with heart failure or non-ischaemic dilated cardiomyopathy with left ventricular systolic dysfunction (LVSD). METHODS AND RESULTS: Study search and selection were performed by independent reviewers using a validated strategy. Eleven prognostic studies with >100 patients with good quality data and multivariate analysis of predictors of SCD were included. Publication bias was evaluated by funnel plot with Kendall's tau b test. A summary ROC (sROC) curve was built to evaluate predictive performance of NSVT. There was threshold effect (Spearman's correlation between sensitivity and specificity=-0.818, p<0.01) which indicates that combining sensitivity and specificity was not appropriate. The area of 0.68+/-0.02 under the sROC curve indicates a statistically significant contribution of NSVT in the prediction of SCD. The true negative rate varied from 89 to 97%. Multivariate analysis and meta-regression suggested that the contribution of NSVT to risk stratification is independent of ejection fraction. CONCLUSIONS: Absence of NSVT indicated a low probability of SCD in patients with LVSD. A risk score including NSVT should be evaluated in prospective studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».