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Enregistrement W2094832518 · doi:10.3109/09638280903349511

Recovery from acute injury: Clinical, methodological and philosophical considerations

2009· article· en· W2094832518 sur OpenAlexaff
David M. Walton, Joy C. MacDermid, Warren R. Nielson

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationWhiplash injuryIntervention (counseling)Physical therapyAcute injuryMedicineProcess (computing)PsychologyMusculoskeletal injuryFrame workPhysical medicine and rehabilitationWhiplashPoison controlApplied psychologyComputer scienceMedical emergencyAlternative medicineNursingSurgeryEngineeringPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The foundational basis for rehabilitation of musculoskeletal injury as a profession rests upon the ability of an organism to recover from a deviation in homeostasis, and the clinician's ability to influence that process. Much work has been done in an effort to describe and predict recovery from acute injury, in particular soft tissue injuries of the spine (whiplash and low back pain). Recent reviews have identified inconsistencies in the criteria for identifying recovery in this literature that hamper attempts at knowledge translation. PURPOSE: This article is intended to stimulate discussion around a new, standardised and acceptable set of criteria for discriminating between the injured individual who reaches a satisfying end to the experience of injury and the individual who does not reach that end. CONCLUSIONS: Self-discrepancy theory and self-determination theory are used to frame the discussion. It is hoped that the introduction of a new paradigm will lead to the development of more standardised, acceptable and useful outcomes, and will facilitate data synthesis from studies on prognosis and intervention for acute musculoskeletal injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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