Improving Antibiotic Selection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We sought to assess which interventions are most effective at improving the prescribing of recommended antibiotics for acute outpatient infections. DESIGN AND METHODS: We undertook a systematic review with quantitative analysis of the Cochrane Registry Effective Practice and Organization of Care (EPOC) database, supplemented by MEDLINE and hand-searches. Inclusion criteria included clinical trials with contemporaneous or strict historical controls that reported data on antibiotic selection in acute outpatient infections. The effect size of studies with different intervention types were compared using nonparametric statistics. To maximize comparability between studies, quantitative analysis was restricted to studies that reported absolute changes in the amount of or percent compliance with recommended antibiotic prescribing. RESULTS: Twenty-six studies reporting 33 trials met inclusion criteria. Most interventions used clinician education alone or in combination with audit and feedback. Among the 22 comparisons amenable to quantitative analysis, recommended antibiotic prescribing improved by a median of 10.6% (interquartile range [IQR] 3.4-18.2%). Trials evaluating clinician education alone reported larger effects than interventions combining clinician education with audit and feedback (median effect size 13.9% [IQR 8.6-21.6%] vs. 3.4% [IQR 1.8-9.7%], P = 0.03). This result was confounded by trial sample size, as trials having a smaller number of participating clinicians reported larger effects and were more likely to use clinician education alone. Active forms of education, sustained interventions, and other features traditionally associated with successful quality improvement interventions were not associated with effect size and showed no evidence of confounding the association between clinician education-only strategies and outcome. CONCLUSIONS: Multidimensional interventions using audit and feedback to improve antibiotic selection were less effective than interventions using clinician education alone. Although confounding may partially account for this finding, our results suggest that enhancing the intensity of a focused intervention may be preferable to a less intense, multidimensional approach.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle