Characterization of <i>Microbacterium</i> sp. F10a and its role in polycyclic aromatic hydrocarbon removal in low-temperature soil
Notice bibliographique
Résumé
A polycyclic aromatic hydrocarbon degrading bacterium isolated from oil-polluted soil was identified as Microbacterium sp. F10a based on 16S rDNA gene sequence analysis. Plant growth promoting characteristics of the strain, degradation rate of phenanthrene and pyrene, and cell surface hydrophobicity characteristics of the strain were further characterized. The strain was also evaluated for promoting the growth of wheat and phenanthrene and pyrene removal from soil artificially contaminated with a mixture of phenanthrene (200 mg.kg-1) and pyrene (150 mg.kg-1) in pot experiments. The strain had the plant growth promoting characteristics of producing indole acetic acid, siderophore, and 1-aminocyclopropane-1-carboxylate deaminase activity and solubilizing inorganic phosphate. The strain also has a cell surface hydrophobicity that could increase the aqueous polycyclic aromatic hydrocarbon solubility. High-performance liquid chromatographic analysis showed that the degradation rates of phenanthrene (50 mg.L-1) and pyrene (20 mg.L-1) were 98% and 65%, respectively, under 28 degrees C after 7 days. Inoculation with the strain was found to significantly increase (p < 0.05) the growth of wheat and phenanthrene and pyrene removal in the unplanted or planted soils in a low-temperature environment. There were no significant differences in culturable bacterial numbers between live bacterial inoculation and dead bacterial inoculation controls in the unplanted and planted soils. However, the numbers of polycyclic aromatic hydrocarbon degrading bacteria were significantly greater in the inoculated planted or unplanted soils compared with the dead bacterial inoculation controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».