The View on the Three Major Problems and Solutions to the Deepening of State-Owned Enterprises Reform
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1990s, state-owned enterprises in competitive profession generally take a separation way that " hang difficult problems up " making the key business and the relevant good assets peel off, reorganize and get listed on the stock market. The listing part among them is known as continuing enterprises. The problem of continuing enterprises, to a great extent, it is a not thorough result of SOE reform. Because market system is unripe and the supervisory system is imperfect, in a situation that their reorganized and reformed system has been fulfilled, a considerable amount of state-owned enterprises adopt discrete scheme of reforming system, isolating a large amount of non-core business, low commercial ability assets and redundant staff from the continuing enterprises to construct "good assets " which can reach the requirements of listing on the stock market. This kind of method has met demand at one o'clock of smooth listing and financing of state-owned enterprise, but has failed to solve the problem fundamentally, so as to make the contradiction must be faced straightly during the deepening of the state-owned enterprise reform concentrated in the continuing enterprises. Concretely speaking, the current primal problems which the continuing enterprises face are: first the resource key element is bad. Continuing enterprises have common existence condition of bad assets, many redundant staff and the heavy managing bears. Not only assets scale and quality are inferior to the host job obviously, but also the personnel exists of the retiring personnel, laid-off workers and redundant staff in the reformed enterprises are more than needed. Therefore, it
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,011 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».