Pharmacokinetics of Nanoscale Quantum Dots: In Vivo Distribution, Sequestration, and Clearance in the Rat
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Advances in nanotechnology research on quantum dots (QDs)—water soluble ZnS‐capped, CdSe fluorescent semiconductor nanocrystals—for in vivo biomedical applications have prompted a close scrutiny of the behavior of nanostructures in vivo. Data pertaining to pharmacokinetics and toxicity will undoubtedly assist in designing better in vivo nanostructure contrast agents or therapies. In vivo kinetics, clearance, and metabolism of semiconductor QDs are characterized following their intravenous dosing in Sprague–Dawley rats. The QDs coated with the organic molecule mercaptoundecanoic acid and crosslinked with lysine (denoted as QD‐LM) are cleared from plasma with a clearance of 0.59 ± 0.16 mL min –1 kg –1 . A higher clearance (1.23 ± 0.22 mL min –1 kg –1 ) exists when the QDs are conjugated to bovine serum albumin (denoted as QD‐BSA, P < .05 ( P = statistical significance). The biodistribution between these two QDs is also different. The liver takes up 40 % of the QD‐LM dose and 99 % of QD‐BSA dose after 90 min. Small amounts of both QDs appear in the spleen, kidney, and bone marrow. However, QDs are not detected in feces or urine for up to ten days after intravenous dosing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle