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Enregistrement W2094845557 · doi:10.1002/uog.7680

Frequency and cause of disagreements in imaging diagnosis in children with ventriculomegaly diagnosed prenatally

2010· article· en· W2094845557 sur OpenAlexaff
Gunjan M. Senapati, Deborah Levine, C. Smith, Judy A. Estroff, Carol E. Barnewolt, Richard L. Robertson, Tina Young Poussaint, Tejas S. Mehta, Xiang Q. Werdich, Danielle B. Pier, Henry A. Feldman, Caroline D. Robson

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Obstetrics and Gynecology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFetal and Pediatric Neurological Disorders
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesU.S. Public Health ServiceNational Institutes of HealthRSNA Research and Education FoundationRadiological Society of North AmericaNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringDoris Duke Charitable Foundation
Mots-clésMedicineVentriculomegalyPediatricsFetusPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To assess the frequency and cause of variability in diagnosis on cranial sonography and magnetic resonance imaging (MRI) in children referred following prenatal diagnosis of ventriculomegaly. METHODS: Between 19 September 2003 and 16 March 2007, 119 infants with ultrasound and/or MRI studies performed within 13 months (median, 6 days) after birth, following prenatal referral for ventriculomegaly, were studied prospectively. There were 97 infants with ultrasound results and 53 with MRI, including 31 with both. Three sonologists and three pediatric neuroradiologists interpreted the postnatal ultrasound and MRI findings, blinded to prenatal diagnosis, and a final consensus diagnosis or group of diagnoses was obtained. Ventricular sizes as well as types of and reasons for any disagreement in diagnosis were recorded. Disagreements on a per patient basis were categorized as being major when they crossed diagnostic categories and had the potential to change patient counseling. Postnatal and prenatal diagnoses were compared. RESULTS: There was prospective agreement on 42/97 (43%) ultrasound and on 9/53 (17%) MRI readings. Prospective consensus was more likely when the number of central nervous system (CNS) anomalies was lower (P < 0.001 and P = 0.002 for ultrasound and MRI, respectively). In 24/55 (44%) ultrasound and 11/44 (25%) MRI examinations with disagreement in diagnosis, there was disagreement concerning the presence of ventriculomegaly. In 22/97 (23%) ultrasound studies and 22/53 (42%) MRI studies the disagreements were potentially important. Reasons for discrepancies in the reporting of major findings included errors of observation as well as modality differences in depiction of abnormalities. In comparing prenatal with postnatal diagnoses, there were 11/97 (11%) ultrasound and 27/53 (51%) MRI examinations with newly detected major findings, the most common being migrational abnormalities, callosal dysgenesis/destruction and interval development of hemorrhage. CONCLUSION: Variability in postnatal CNS diagnosis is common after a prenatal diagnosis of ventriculomegaly. This is due in part to a lack of standardization in the definition of postnatal ventriculomegaly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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