Notice bibliographique
Résumé
Ovarian lesions composed of spindle cells comprise a heterogeneous group; most are neoplastic but several non-neoplastic conditions are also composed of spindle cells. This review discusses the main differential diagnoses of an ovarian spindle cell lesion, especially concentrating on the recent literature. The majority of ovarian spindle cell lesions fall into the broad category of fibromatous neoplasms whereas others in the sex cord-stromal group may also be composed of spindle cells, including thecomas, granulosa, and Sertoli-Leydig cell tumors and rarer neoplasms, such as sclerosing stromal tumor and signet-ring stromal tumor. In the recent past there have been several major contributions on various aspects of ovarian spindle cell lesions, including cellular and mitotically active cellular fibromatous lesions, smooth muscle neoplasms, and metastatic gastrointestinal stromal tumors. Other mesenchymal or epithelial tumors and mixed epithelial and mesenchymal neoplasms may also enter into the differential diagnosis of an ovarian spindle cell lesion. Several non-neoplastic lesions may be composed of spindle cells, including massive edema, ovarian fibromatosis, stromal hyperplasia, and stromal hyperthecosis. Morphology remains the mainstay in diagnosis but immunohistochemistry may be invaluable in certain circumstances, one example being the identification of a metastatic gastrointestinal stromal tumor within the ovary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».