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Enregistrement W2094857917 · doi:10.1109/jstqe.2011.2119294

SOA Fiber Ring Lasers: Single- Versus Multiple-Mode Oscillation

2011· article· en· W2094857917 sur OpenAlexaff
S. S. Girard, Michel Piché, Hongxin Chen, G. G. Schinn, Wang‐Yuhl Oh, B. B. Bouma

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensExfo Electro-Optical Engineering (Canada)Université LavalInstitut National d'Optique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaser linewidthOpticsOptical amplifierFiber laserMaterials scienceOptical filterLongitudinal modeSemiconductor laser theoryLaserMulti-mode optical fiberBandwidth (computing)Ring laserSingle-mode optical fiberActive laser mediumOptoelectronicsOptical fiberPhysicsLaser power scalingComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Earlier investigations have demonstrated that a narrow bandwidth intracavity filter in a semiconductor optical amplifier (SOA) fiber ring laser results in an output spectrum comprising multiple longitudinal modes, whereas a large bandwidth filter generally leads to quasi-single-mode oscillation. In this paper, we report on a numerical model simulating the SOA fiber ring laser dynamics and compare its predictions with experimental results obtained with two different SOAs. We demonstrate that the observed experimental behavior results from the interplay between the complex transfer function of the intracavity optical filter, fast gain saturation and four-wave mixing (FWM) due to the linewidth enhancement factor. The dispersion introduced by the complex transfer function of the filter can lead to modulation instability, which plays a key role in the laser dynamics that can evolve into a single-longitudinal mode (SLM) operation. We also simulate the behavior of the laser emission when the wavelength of the optical filter is finely tuned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,568
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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