Normal-Phase Automated Mass-Directed HPLC Purification of a Pyrrolobenzodiazepine Library with Vasopressin Agonist Activity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A 23-member library of pyrrolobenzodiazepine derivatives with vasopressin agonist activity was purified on a 100-mg per injection scale using normal-phase (NP) automated mass-directed HPLC. Analytical NP APCI-LC/MS on an experimental monolith silica CN column utilizing gradients of methanol in ethoxynonafluorobutane (hexane-like solvent) was used to provide data on chromatographic purity and ionization of the solutes. The analytical data collected were used to program a preparative LC/MS instrument for "smart" fraction collection based on the protonated molecular ion of the component of interest. Preparative HPLC was carried out on a preparative cyano column with gradients of polar organic solvents in heptane containing n-propylamine as a basic additive. Flow rates twice as high as conventional ones were used for purification of library compounds. Small aliquots of the preparative flow were mixed with makeup solvent and introduced into an APCI source of a quadrupole mass spectrometer, which triggered collection of solutes. Two methods with fixed instrument parameters were used for purification. The system utilized commercially available instrumentation and software, which provided excellent recovery and purity of the library components and appeared to be useful as a fast and efficient alternative to traditional purification technologies based on reversed-phase LC/MS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle