MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2094859889 · doi:10.1890/04-1430

THE ROLE OF ABSCISSION IN LONG-DISTANCE SEED DISPERSAL BY THE WIND

2005· article· en· W2094859889 sur OpenAlexaff
David F. Greene

Notice bibliographique

RevueEcology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbscissionBiological dispersalSeed dispersalWind speedDragWind shearEcologyEnvironmental scienceBiologyMechanicsPhysicsMeteorologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has become clear that long-distance seed dispersal plays a crucial role in plant metapopulation persistence and response to rapid climate change. Recent studies of the role of convective vs. shear-generated updrafts in prompting long-distance dispersal using Taraxacum officinale as an example, suggest that (1) the probability of abscission is independent of horizontal speed and thus (2) shear-induced vertical turbulence is low, and so by default the bulk of updrafts must be due to convection, especially in open habitats such as grasslands. In this paper, I directly test the first hypothesis, and indirectly test the second via a modeling exercise. Employing shorter averaging times than used previously, it is shown that abscission in T. officinale is controlled by horizontal wind speed. Indeed, it is related to the square of the wind speed, as might be expected if drag is the motive force. I also show that this augmentation of wind speed by the abscission bias should sufficiently increase the shear-induced turbulence so that shear rivals convection as a source of updrafts in open habitats. In conclusion, long-distance dispersal by wind will not be successfully modeled until we couple the abscission and subsequent dispersal processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEcologyMême sujetEcology and Vegetation Dynamics StudiesTravaux en français237 207