THE ROLE OF ABSCISSION IN LONG-DISTANCE SEED DISPERSAL BY THE WIND
Notice bibliographique
Résumé
It has become clear that long-distance seed dispersal plays a crucial role in plant metapopulation persistence and response to rapid climate change. Recent studies of the role of convective vs. shear-generated updrafts in prompting long-distance dispersal using Taraxacum officinale as an example, suggest that (1) the probability of abscission is independent of horizontal speed and thus (2) shear-induced vertical turbulence is low, and so by default the bulk of updrafts must be due to convection, especially in open habitats such as grasslands. In this paper, I directly test the first hypothesis, and indirectly test the second via a modeling exercise. Employing shorter averaging times than used previously, it is shown that abscission in T. officinale is controlled by horizontal wind speed. Indeed, it is related to the square of the wind speed, as might be expected if drag is the motive force. I also show that this augmentation of wind speed by the abscission bias should sufficiently increase the shear-induced turbulence so that shear rivals convection as a source of updrafts in open habitats. In conclusion, long-distance dispersal by wind will not be successfully modeled until we couple the abscission and subsequent dispersal processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».