KISS1R: Hallmarks of an Effective Regulator of the Neuroendocrine Axis
Notice bibliographique
Résumé
Kisspeptin (KP) is now well recognized as a potent stimulator of gonadotropin-releasing hormone (GnRH) secretion and thereby a major regulator of the neuroendocrine-reproductive axis. KP signals via KISS1R, a G protein-coupled receptor (GPCR) that activates the G proteins Gαq/11. Modulation of the interaction of KP with KISS1R is therefore a potential new therapeutic target for stimulating (in infertility) or inhibiting (in hormone-dependent diseases) the reproductive hormone cascade. Major efforts are underway to target KISS1R in the treatment of sex steroid hormone-dependent disorders and to stimulate endogenous hormonal responses along the neuroendocrine axis as part of in vitro fertilization protocols. The development of analogs modulating KISS1R signaling will be aided by an understanding of the intracellular pathways and dynamics of KISS1R signaling under normal and pathological conditions. This review focuses on KISS1R recruitment of intracellular signaling (Gαq/11- and β-arrestin-dependent) pathways that mediate GnRH secretion and the respective roles of rapid desensitization, internalization, and recycling of resensitized receptors in maintaining an active population of KISS1R at the cell surface to facilitate prolonged KP signaling. Additionally, this review summarizes and discusses the major findings of an array of studies examining the desensitization of KP signaling in man, domestic and laboratory animals. This discussion highlights the major effects of ligand efficacy and concentration and the physiological, developmental, and metabolic status of the organism on KP signaling. Finally, the potential for the utilization of KP and analogs in stimulating and inhibiting the reproductive hormone cascade as an alternative to targeting the downstream GnRH receptor is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».