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Enregistrement W2094879924 · doi:10.1128/jcm.02724-12

Diagnostic Accuracy and Reproducibility of WHO-Endorsed Phenotypic Drug Susceptibility Testing Methods for First-Line and Second-Line Antituberculosis Drugs

2012· review· en· W2094879924 sur OpenAlexaff
David Horné, Lancelot Pinto, Matthew Arentz, S.-Y. Grace Lin, Edward Desmond, Laura Flores, Karen R Steingart, Jessica Minion

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensRegina Qu'Appelle Health RegionMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthambutolPyrazinamideIsoniazidMedicineStreptomycinTuberculosisFirst lineDrugReproducibilityPharmacologyInternal medicinePathologyBiologyAntibioticsChemistryMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an effort to update and clarify policies on tuberculosis drug susceptibility testing (DST), the World Health Organization (WHO) commissioned a systematic review evaluating WHO-endorsed diagnostic tests. We report the results of this systematic review and meta-analysis of the diagnostic accuracy and reproducibility of phenotypic DST for first-line and second-line antituberculosis drugs. This review provides support for recommended critical concentrations for isoniazid and rifampin in commercial broth-based systems. Further studies are needed to evaluate critical concentrations for ethambutol and streptomycin that accurately detect susceptibility to these drugs. Evidence is limited on the performance of DST for pyrazinamide and second-line drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,165
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,165
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,008
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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