Absolute electronic excitation cross sections for low-energy electron (5–12eV) scattering from condensed thymine
Notice bibliographique
Résumé
The absolute cross sections for electronic excitations of thymine by electron impact between 5 and 12 eV are determined by means of electron-energy loss (EEL) spectroscopy for the molecule deposited at submonolayer coverage on an inert Ar substrate. The lowest EEL features at 3.7 and 4.0 eV are attributed to the excitation of the triplet 1 3A'(pi --> pi*) and 1 3A''(n --> pi*) valence states of the molecule. The higher EEL features located at 4.9, 6.3, 7.3, and 9 eV with a weak shoulder around 6 eV are ascribed mostly to triplet valence (pi --> pi*) excitation manifold of the molecule. The energy dependence of the cross section for both the lowest triplet valence excitations shows essentially a peak at about 5 eV reaching a value of 2.9 x 10(-17) cm2. The cross sections for the higher EEL features are generally characterized by a common broad maximum around 8 eV. The latter reaches a value of 1.36 x 10(-16) cm2 for the combined 6 and 6.3 eV excitation region. The maxima in the present cross sections are found to correspond to the resonances that have been reported at about the same energies in the O- yield from electron impact on thymine in the gas phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».