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Enregistrement W2094882654 · doi:10.2118/174067-ms

Modeling Asphaltene Deposition in the Wellbore During Gas Lift Process

2015· article· en· W2094882654 sur OpenAlex
Ali Abouie, Mahdy Shirdel, Hamed Darabi, Kamy Sepehrnoori

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Western Regional Meeting · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesAbu Dhabi National Oil CompanyUniversity of Texas at Austin
Mots-clésAsphalteneWellborePetroleum engineeringGas liftDeposition (geology)Artificial liftLift (data mining)Multiphase flowPetroleumOil fieldEnvironmental scienceMaterials scienceChemistryMechanicsGeologyChemical engineeringEngineeringStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Asphaltene deposition during oil production may partially or totally plug the wellbore, and results in significant reduction in well production and frequent asphaltene remediation jobs. It is well-known that injection of lighter hydrocarbons into an asphaltic oil (e.g. during gas lift) may decrease the stability of asphaltene particles in the solution and increase the risk of asphaltene precipitation and deposition. Although a great deal of research has investigated the effect of gas injection on the phase behavior and mechanism of asphaltene deposition in the wellbore, we lack a comprehensive dynamic model that can track the behavior of asphaltene during gas lift process. Therefore, a comprehensive model is required for evaluating the risk of gas lift on asphaltene deposition in production wells. This paper presents a comprehensive thermal compositional wellbore model with the capability to model asphaltene phase behavior during gas lift and determine the effect of the injected gas on asphaltene deposition in the wellbore. In the developed wellbore simulator, various numerical approaches are used to model multiphase flow in the wellbore. An equation of state was used to calculate the thermodynamic equilibrium conditions of the phases. In addition, several deposition mechanisms were incorporated to study the transportation, entrainment, and deposition of solid particles in the wellbore. Various case studies investigated the effect of gas lift on asphaltene deposition. To predict where and when the most severe damage would occur in the wellbore, we used field data of a Middle East crude oil and an injection gas. The results showed that the injection of light gas composition can negatively affect the production facilities by intensifying asphaltene precipitation in the well, which eventually results in significant reduction in the wellbore production. We believe that this comprehensive thermal compositional wellbore model can facilitate the design of work-over operation plans for asphaltic wells operating under gas lift.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle