A double blind, randomized, placebo-controlled trial of quetiapine as an add-on therapy to lithium or divalproex for the treatment of bipolar mania
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the efficacy and tolerability of quetiapine combined with lithium or divalproex in the treatment of bipolar mania. Patients were randomized to 6 weeks of quetiapine (up to 800 mg/day) and lithium/divalproex (Li/DVP) (target trough serum concentrations of 0.7-1.0 mEq/L and 50-100 microg/mL, respectively) or placebo and lithium/divalproex. Quetiapine+lithium/divalproex treatment (n=104) showed a 2.0-point greater improvement on the primary outcome (change from baseline in Young Mania Rating Scale total score at day 21) compared with placebo+lithium/divalproex (n=96), and a 2.8-point greater difference by day 42, but the differences between groups were not statistically significant. Other efficacy measures, however, did show a statistically significant advantage in favor of quetiapine+lithium/divalproex over lithium/divalproex monotherapy at day 42. Improvement of mean Young Mania Rating Scale scores with quetiapine+lithium/divalproex was numerically but not statistically significantly greater than lithium/divalproex monotherapy in the treatment of bipolar mania. Potential reasons for the failure of quetiapine+lithium/divalproex to differentiate from placebo+lithium/divalproex treatment on the primary outcome measure and the implications of this for the treatment of mania and future studies are discussed. Overall, the combination of quetiapine with lithium or divalproex was well tolerated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».