Computational study of the texture formation in mesophase pitch‐based carbon fibres
Notice bibliographique
Résumé
This paper studies the thermal relaxation phenomena after melt‐extrusion of a rigid discotic uniaxial nematic mesophase pitch using mathematical modelling and computer simulation. The Ericksen and Landau–de Gennes continuum theories are used to investigate the structure development and texture formation across mesophase pitch‐based carbon fibres. The two‐dimensional model captures five types of transverse patterns, which match the commonly observed textures for mesophase pitch‐based carbon fibres. They are: random, zig‐zagged radial, radial, quasi‐onion and onion. These textures represent the various combinations possible from the interplay between structure (i.e. texture) development and cooling during the fibre spinning process. During the thermal relaxation after the cessation of extensional flow the discotic nematic molecules store elastic free energy decays. The distorted nematic molecular profiles reorient to release the stored elastic free energy. The difference in time scales for molecular reorientation and thermal relaxation result in different transverse textures. The rate at which the fibres are cooled is the main factor in controlling the structure development. A slow cooling rate would permit the nematic discotic molecules to reorient to a well‐developed (radial or onion) texture. The random texture is a result of rapid quenching. The numerical results are consistent with published experimental observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».