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Enregistrement W2094891346 · doi:10.1029/2011jf002074

Volume and area changes of the Milne Ice Shelf, Ellesmere Island, Nunavut, Canada, since 1950

2012· article· en· W2094891346 sur OpenAlexafffundabout
Colleen Mortimer, Luke Copland, Derek Mueller

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of AlbertaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIce shelfGeologyIcebergSea iceShelf iceOceanographyAntarctic sea iceArctic ice packThinningCryosphereIce streamFast iceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ground penetrating radar (GPR) surveys of the 205 km2Milne Ice Shelf conducted in 2008 and 2009 are compared with radio echo sounding (RES) data from 1981 to provide the first direct measurements of thinning for any northern Ellesmere Island ice shelf. Our results show an average thinning for the ice shelf as a whole of 8.1 ± 2.8 m, with a maximum of >30 m, over this 28‐year period. Direct‐line comparisons along a 7.5 km transect near the front of ice shelf indicate a mean thinning of 2.63 ± 2.47 m over the same period. Reductions in areal extent (29%, 82 ± 8.4 km2: 1950–2009) and volume (13%, 1.5 ± 0.73 km3 water equivalent (w.e.): 1981–2008/2009) indicate that the Milne Ice Shelf has been in a state of negative mass balance for at least the last 59 years. A comparison of mean annual specific mass balance measurements with the nearby Ward Hunt Ice Shelf (WHIS) suggests that basal melt is a key contributor to Milne Ice Shelf thinning. Glacier inflow to the ice shelf has also reduced markedly over the past 28 years. The transition of ice shelf ice to lake ice was the most important source of mass loss. A 28.5 km2 epishelf lake now exists on the landward side of the ice shelf. Given these recent changes, disintegration of the Milne Ice Shelf will almost certainly continue in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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