Prognostic Role of Pre-Treatment Serum AFP-L3% in Hepatocellular Carcinoma: Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Serum lens culinaris agglutinin-reactive fraction of α-fetoprotein (AFP-L3%) has been widely used for HCC diagnosis and follow-up surveillance as tumor serologic marker. However, the prognostic value of high pre-treatment serum AFP-L3% in patients with hepatocellular carcinoma (HCC) remains controversial. We therefore conduct a meta-analysis to assess the relationship between high pre-treatment serum AFP-L3% and clinical outcome of HCC. METHODS: Eligible studies were identified through systematic literature searches. A meta-analysis of fifteen studies (4,465 patients) was carried out to evaluate the association between high pre-treatment serum AFP-L3% and overall survival (OS) and disease-free survival (DFS) in HCC patients. Sensitivity and subgroup analyses were also conducted in this meta-analysis. RESULTS: Our analysis results showed that high pre-treatment serum AFP-L3% implied poor OS (HR: 1.65, 95%CI: 1.45-1.89 p<0.00001) and DFS (HR: 1.80, 95% CI: 1.49-2.17 p<0.00001) of HCC. Subgroup analysis revealed that there was association between pre-treatment serum AFP-L3% and endpoint (OS and DFS) in low AFP concentration HCC patients (HR: 1.96, 95% CI: 1.24-3.10, p = 0.004; HR: 2.53, 95% CI: 1.09-5.89, p = 0.03, respectively). CONCLUSION: The current evidence suggests that high pre-treatment serum AFP-L3% levels indicated a poor prognosis for patients with HCC and AFP-L3% may have significant prognostic value in HCC patients with low AFP concentration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».