Polymorphism in the promoter region of the Toll-like receptor 9 gene and cervical human papillomavirus infection
Notice bibliographique
Résumé
Polymorphism in the Toll-like receptor (TLR) 9 gene has been shown to have a significant role in some diseases; however, little is known about its possible role in the natural history of human papillomavirus (HPV) infections. We investigated the association between a single-nucleotide polymorphism (SNP) (rs5743836) in the promoter region of TLR9 (T1237C) and type-specific HPV infections. Specimens were derived from a cohort of 2462 women enrolled in the Ludwig-McGill Cohort Study. We randomly selected 500 women who had a cervical HPV infection detected at least once during the study as cases. We defined two control groups: (i) a random sample of 300 women who always tested HPV negative, and (ii) a sample of 234 women who were always HPV negative but had a minimum of ten visits during the study. TLR9 genotyping was performed using bidirectional PCR amplification of specific alleles. Irrespective of group, the WT homozygous TLR9 genotype (TT) was the most common form, followed by the heterozygous (TC) and the mutant homozygous (CC) forms. There were no consistent associations between polymorphism and infection risk, either overall or by type or species. Likewise, there were no consistently significant associations between polymorphism and HPV clearance or persistence. We concluded that this polymorphism in the promoter region of TLR9 gene does not seem to have a mediating role in the natural history of the HPV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».