Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ocean temperature and salinity data over the period 1950–2000 in the Northern Seas, defined here as the North Atlantic Ocean (north of 50°N), North Pacific Ocean (north of 40°N), and Arctic Oceans, are combined to diagnose the steric (i.e., density) contribution to sea level variation. The individual contributions to steric height from temperature (thermosteric height) and salinity (halosteric height) are also analyzed. It is found that during 1950–2000, steric height rose over the study’s domain, mostly as a result of halosteric increases (i.e., freshening). Over a shorter time period (late 1960s to early 1990s) during which climate indices changed dramatically, steric height gradients near the Nordic Seas minimum were reduced by 18%–32%. It is speculated that this may be associated with a local slowing of both the Meridional Overturning Circulation and the southward flow through Fram Strait. However, steric height increases in the North Pacific Ocean during this time imply a possible acceleration of flow through the poorly measured Canadian Arctic. Evidence that the Great Salinity Anomaly of the late 1960s and 1970s had two distinct Arctic Ocean sources is also found: a late 1960s export of sea ice, and a delayed but more sustained 1970s export of liquid (ocean) freshwater. A simple calculation indicates that these Arctic Ocean freshwater sources were not sufficient to create the 1970s freshening observed in the North Atlantic Ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».