Knowledge, Attitudes, and Practices Surrounding Breast Cancer Screening in Educated Appalachian Women
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVES: To determine how and what women learn about breast cancer and screening practices and which factors influence women's breast cancer screening practices. DESIGN: Descriptive analysis of questionnaire data collected at the time of enrollment in a clinical trial. SETTING: Breast care center of a mid-Atlantic academic health sciences center. SAMPLE: 185 women in a predominantly Appalachian, entirely rural state. METHODS: Participants completed the Modified Toronto Breast Self-Examination Inventory and questions related to personal mammography practices at the time of enrollment before randomization in a longitudinal clinical intervention study. MAIN RESEARCH VARIABLES: Women's demographics, knowledge of breast cancer screening practices, adherence to breast cancer screening guidelines, and motivation, knowledge, and practice proficiency surrounding breast cancer screening. FINDINGS: These educated women had knowledge deficits about breast cancer, breast cancer risk factors, and screening guidelines, particularly the timing and practice behaviors of breast self-examination. Women who had received healthcare and cancer-screening instruction by healthcare providers, including advanced practice nurses, had greater knowledge of breast cancer and detection practices. CONCLUSIONS: Women still have knowledge deficits about breast cancer, breast cancer detection, and personal risk factors. In addition, some educated women in this study failed to practice breast cancer screening according to current guidelines. IMPLICATIONS FOR NURSING: Practitioners must continue to remind and update women about breast disease, and women's cancer-screening practices must be reinforced. All levels of providers should improve their rates of performing clinical breast examinations with physical examinations. Nurses, who greatly influence women's health care, must remain current in their knowledge of breast disease, screening, and treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle