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Enregistrement W2094900684 · doi:10.1139/y2012-102

Bone morphogenetic protein 7 polarizes THP-1 cells into M2 macrophages

2012· article· en· W2094900684 sur OpenAlexvenueno aff
Crystal Rocher, Reetu D. Singla, Pawan K. Singal, Sampath Parthasarathy, Dinender K. Singla

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital Research Foundation
Mots-clésMonocyteTHP1 cell lineBone morphogenetic protein 7Tumor necrosis factor alphaCell biologyProinflammatory cytokineBone morphogenetic proteinCytokineCell cultureInflammationCancer researchImmunologyMedicineBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It was hypothesized that monocyte treatment with bone morphogenetic protein 7 (BMP7) would significantly enhance monocyte polarization into M2 macrophages as well as increasing the levels of anti-inflammatory cytokines. In a cell culture system using monocytes (human acute monocytic leukemia cell line THP-1), we studied the effects of BMP7 on monocytes polarizing into M2 macrophages. The data demonstrate that THP-1 cells contain a BMP type II receptor (BMPR2), and that its activation is significantly (p < 0.05) increased following treatment with BMP7. Furthermore, there was an increase of M2 macrophages, BMPR2, and anti-inflammatory cytokines interleukin (IL)-10 and IL-1ra compared with the respective controls. Moreover, treatment with BMP7 caused a significant (p < 0.05) decrease in the levels of pro-inflammatory cytokines IL-6, tumour necrosis factor (TNF-α), and monocyte chemotactic protein-1 (MCP-1), compared with the controls. In conclusion, we suggest for the first time that BMP7 has a unique potential to polarize monocytes into M2 macrophages, required for tissue repair, which will have significant applications for the treatment of atherosclerosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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