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Enregistrement W2094908153 · doi:10.1212/wnl.0b013e3181e074a7

APOE ε4 and the cognitive genetics of multiple sclerosis

2010· article· en· W2094908153 sur OpenAlexafffund
Omar Ghaffar, Marciano D. Reis, Nancy Pennell, Paul O’Connor, Anthony Feinstein

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésMultiple sclerosisCognitionApolipoprotein EMedicineDiseaseAlleleExpanded Disability Status ScaleCognitive testInternal medicinePsychologyCognitive declineClinical psychologyDementiaPsychiatryBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evidence linking APOE to myelin repair, neuronal plasticity, and cerebral inflammatory processes suggests that it may be relevant in multiple sclerosis (MS). The purpose of this study was to determine whether the epsilon4 allele of APOE is associated with cognitive deficits in patients with MS. METHOD: Using a case-control design, 50 patients with MS with the epsilon4 allele (epsilon4+) and 50 epsilon4-negative (epsilon4-) patients with MS were tested using a comprehensive battery of tests evaluating the cognitive domains most often affected in MS. RESULTS: The epsilon4+ and epsilon4- patients with MS were well-matched with respect to demographic variables (age, gender, ethnicity, education, employment status, premorbid IQ) and disease variables (disease course, disease duration, Expanded Disability Status Scale, 25-foot timed walk, 9-hole pegboard test). In addition, the groups were similar in depressive symptoms, in the proportion of patients receiving disease-modifying therapy, and in carriage of the APOE epsilon2 allele. Results showed that none of the 11 cognitive outcome variables differed between epsilon4+ and epsilon4- patients with MS. Cognitive measures were also unrelated to epsilon4 interactions with age and gender. The incidence of overall cognitive dysfunction did not differ between epsilon4+ and epsilon4- groups, nor did failure on any test, and epsilon4 carriage was not a significant predictor of any adverse cognitive outcome. These negative results endured with the exclusion of epsilon2+ subjects from the analyses. CONCLUSION: This study does not support a role for the epsilon4 allele in cognitive dysfunction in multiple sclerosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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