MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2094911226 · doi:10.1021/tx0341714

Arsenic Speciation in Urine from Acute Promyelocytic Leukemia Patients undergoing Arsenic Trioxide Treatment

2003· article· en· W2094911226 sur OpenAlexaff
Zhongwen Wang, Jin Zhou, Xiufen Lu, Zhilong Gong, X. Chris Le

Notice bibliographique

RevueChemical Research in Toxicology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArsenicArsenic trioxideUrineArseniteAcute promyelocytic leukemiaArsenateChemistryGenetic algorithmArsenic poisoningPopulationEnvironmental chemistryChromatographyBiochemistryBiologyMedicineOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arsenic has been used successfully in clinical trials for treating acute promyelocytic leukemia (APL). Although sublethal doses of inorganic arsenic are used, little is known about the pharmacokinetics and metabolism of the high levels of arsenic in APL patients. To fill this important gap, this study describes the speciation of arsenic in urine from four APL patients treated with arsenic. Each patient was injected daily with an arsenite (As(III)) solution that contained 10 mg of As(2)O(3) precursor. Speciation analysis of the patient urine samples collected consecutively for 48 h, encompassing two intravenous injections of arsenic, revealed the presence of monomethylarsonous acid (MMA(III)), dimethylarsinous acid (DMA(III)), monomethylarsonic acid (MMA(V)), and dimethylarsinic acid (DMA(V)). The intermediate methyl arsenic metabolites, MMA(III) and DMA(III), were detected in most urine samples from all of the patients when a preservative, diethyldithiocarbomate, was added to the urine samples to stabilize these trivalent arsenic species. The major arsenic species detected in the urine samples from the patients were As(III), MMA(V), and DMA(V), accounting for >95% of the total arsenic excreted. The relative proportions of As(III), As(V), MMA(V), and DMA(V) in urine samples collected 24 h after the injections of As(III) were 27.6 +/- 6.1, 2.8 +/- 2.0, 22.8 +/- 8.1, and 43.7 +/- 13.3%, respectively. The relatively lower fraction of the methylated arsenic species in these APL patients under arsenic treatment as compared with that from the general population exposed to much lower levels of arsenic suggests that the high levels of As(III) inhibit the methylation of arsenic (inhibits the formation of methyl arsenic metabolites). The arsenic species excreted into the urine accounted for 32-65% of the total arsenic injected. These results suggest that other pathways of excretion, such as through the bile, may play an important role in eliminating (removing) arsenic from the human body when challenged by high levels of As(III).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemical Research in ToxicologyMême sujetRetinoids in leukemia and cellular processesTravaux en français237 207