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Enregistrement W2094913843 · doi:10.1086/520610

Involvement of Vacuolar Protein Sorting Pathway in Ebola Virus Release Independent of TSG101 Interaction

2007· article· en· W2094913843 sur OpenAlexfundno aff
Lynn S. Silvestri, Gordon Ruthel, George Kallstrom, Kelly L. Warfield, Dana L. Swenson, T D Nelle, Patrick L. Iversen, Sina Bavari, M. Javad Aman

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDefense Threat Reduction AgencyNational Institutes of HealthPublic Health AgencyNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésTSG101Ebola virusVirologyEbolavirusSortingChemistryBiologyVirusComputer scienceBiochemistryMicrovesiclesGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Budding of Ebola virus (EBOV) particles from the plasma membrane of infected cells requires viral and host proteins. EBOV virus matrix protein VP40 recruits TSG101, an ESCRT-1 (host cell endosomal sorting complex required for transport-1) complex protein in the vacuolar protein sorting (vps) pathway, to the plasma membrane during budding. Involvement of other vps proteins in EBOV budding has not been established. Therefore, we used VP40 deletion analysis, virus-like particle-release assays, and confocal microscopy to investigate the potential role of ESCRT-1 proteins VPS4, VPS28, and VPS37B in EBOV budding. We found that VP40 could redirect each protein from endosomes to the cell surface independently of TSG101 interaction. A lack of VPS4 adenosine triphosphatase activity reduced budding by up to 80%. Inhibition of VPS4 gene expression by use of phosphorodiamidite morpholino antisense oligonucleotides protected mice from lethal EBOV infection. These data show that EBOV can use vps proteins independently of TSG101 for budding and reveal VPS4 as a potential target for filovirus therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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