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Enregistrement W2094917005 · doi:10.1002/brb3.128

A balancing act of the brain: activations and deactivations driven by cognitive load

2013· article· en· W2094917005 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBrain and Behavior · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorking memoryCognitionDefault mode networkTask (project management)PsychologyNeuroimagingMiddle frontal gyrusTask-positive networkPosterior cingulateCognitive psychologyInferior frontal gyrusNeuroscienceMedial frontal gyrus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The majority of neuroimaging studies focus on brain activity during performance of cognitive tasks; however, some studies focus on brain areas that activate in the absence of a task. Despite the surge of research comparing these contrasted areas of brain function, their interrelation is not well understood. We systematically manipulated cognitive load in a working memory task to examine concurrently the relation between activity elicited by the task versus activity during control conditions. We presented adults with six levels of task demand, and compared those with three conditions without a task. Using whole-brain analysis, we found positive linear relations between cortical activity and task difficulty in areas including middle frontal gyrus and dorsal cingulate; negative linear relations were found in medial frontal gyrus and posterior cingulate. These findings demonstrated balancing of activation patterns between two mental processes, which were both modulated by task difficulty. Frontal areas followed a graded pattern more closely than other regions. These data also showed that working memory has limited capacity in adults: an upper bound of seven items and a lower bound of four items. Overall, working memory and default-mode processes, when studied concurrently, reveal mutually competing activation patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,704
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle