Critical roles for IFN-β in lymphoid development, myelopoiesis, and tumor development: Links to tumor necrosis factor α
Notice bibliographique
Résumé
We have generated mice null for IFN-beta and report the diverse consequences of IFN-beta for both the innate and adaptive arms of immunity. Despite no abnormalities in the proportional balance of CD4 and CD8 T cell populations in the peripheral blood, thymus, and spleen of IFN-beta-/- mice, activated lymph node and splenic T lymphocytes exhibit enhanced T cell proliferation and decreased tumor necrosis factor alpha production, relative to IFN-beta+/+ mice. Notably, constitutive and induced expression of tumor necrosis factor alpha is reduced in the spleen and bone marrow (BM) macrophages, respectively, of IFN-beta-/- mice. We also observe an altered splenic architecture in IFN-beta-/- mice and a reduction in resident macrophages. We identify a potential defect in B cell maturation in IFN-beta-/- mice, associated with a decrease in B220+ve/high/CD43-ve BM-derived cells and a reduction in BP-1, IgM, and CD23 expression. Circulating IgM-, Mac-1-, and Gr-1-positive cells are also substantially decreased in IFN-beta-/- mice. The decrease in the numbers of circulating macrophages and granulocytes likely reflects defective maturation of primitive BM hematopoiesis in mice, shown by the reduction of colony-forming units, granulocyte-macrophage. We proceeded to evaluate the in vivo growth of malignant cells in the IFN-beta-/- background and give evidence that Lewis lung carcinoma-specific tumor growth is more aggressive in IFN-beta-/- mice. Taken altogether, our data suggest that, in addition to the direct growth-inhibitory effects on tumor cells, IFN-beta is required during different stages of maturation in the development of the immune system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».