A Nutritional Comparison of Foods and Beverages Marketed to Children in Two Advertising Policy Environments
Notice bibliographique
Résumé
Childhood obesity is associated with children's exposure to food/beverage marketing. Policy options in this area are being sought in order to reduce childhood obesity rates on a population-level. We examined the nutritional quality of foods advertised to children during their preferred television viewing in Ontario (Canada), where advertising is self-regulated by industry, and in Quebec (Canada), where a child-directed advertising ban exists. A total of 428 children aged 10-12 years completed television viewing diaries for 7 days. Thirty-two television stations were recorded simultaneously between 6 AM and midnight. A content analysis of 90 h of English Ontario, French Quebec, and English Quebec children's preferred viewing was then undertaken. A total of 429 food and beverage advertisements were analyzed and their nutritional quality was assessed. Food advertisements in the Quebec French sample were statistically significantly higher in total fat, saturated fat and protein, and lower in carbohydrates and sugar per 100 g, and as a percentage of energy than food ads in the two English samples. A statistically significantly lower percentage of the Quebec French food advertisements were classified as either high fat, sugar or sodium and a smaller proportion of food ads were classified as "less healthy" compared to the Ontario and Quebec English samples. These results suggest that the Quebec advertising ban is influencing the macronutrient profile of advertised foods viewed by French Quebec children during their preferred viewing and that their promotions are marginally healthier than that viewed by the English samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».