MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2094928774 · doi:10.1111/j.1550-7408.2005.00045.x

Genomic and Proteomic Evidence for a Second Family of Dense Core Granule Cargo Proteins in <i>Tetrahymena thermophila</i>

2005· article· en· W2094928774 sur OpenAlexaff
Grant R. Bowman, Daryl G.S. Smith, K. W. Michael Siu, Ronald E. Pearlman, Aaron P. Turkewitz

Notice bibliographique

RevueJournal of Eukaryotic Microbiology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnexins and lens biology
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésTetrahymenaBiologyProtein familyGeneGene familyGeneticsGranule (geology)GenomeProtein domainCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In addition to a family of structurally related proteins encoded by the Granule lattice (GRL) genes, the dense core granules in Tetrahymena thermophila contain a second, more heterogeneous family of proteins that can be defined by the presence of a domain homologous to beta/gamma-crystallins. The founding members of the family, Induced during Granule Regeneration 1 (IGR1) and Granule Tip 1 (GRT1), were identified in previous screens for granule components. Analysis of the recently sequenced T. thermophila macronuclear genome has now uncovered 11 additional related genes. All family members have a single beta/gamma-crystallin domain, but the overall predicted organization of family members is highly variable, and includes three other motifs that are conserved between subsets of family members. To demonstrate that these proteins are present within granules, polypeptides from a subcellular fraction enriched in granules were analyzed by mass spectrometry. This positively identified four of the predicted novel beta/gamma-crystallin domain proteins. Both the functional evidence for IGR1 and GRT1 and the variability in the overall structure of this new protein family suggest that its members play roles that are distinct from those of the GRL family.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Eukaryotic MicrobiologyMême sujetConnexins and lens biologyTravaux en français237 207