Beneficial effects of spraying low mineral content thermal spring water after fractional photothermolysis in patients with dermal melasma
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Melasma is a common dermatological skin disease that can now be treated by fractional photothermolysis (fractional resurfacing). Past studies have shown that thermal spring water (TSW) spray can reduce local inflammatory symptoms after dermatological surgery, laser surgery or chemical peelings. The aim of this study was to evaluate the clinical efficacy and safety of spraying TSW post-fractional resurfacing treatment in patients with dermal melasma. METHODS: Twenty patients with bilateral dermal melasma were included in this split-face comparative study. Patients were treated by fractional resurfacing laser and then TSW was sprayed generously unilaterally. For the next 48 h, patients were instructed to spray thermal water at least six times a day on one side. Patient's self-assessment conducted 10 min and 2 days after TSW spraying (stinging, pain, skin dryness, swelling, and redness) and investigator's 48-h post-treatment evaluation (purpura, skin dryness, erythema, swelling, scars, hyper- or hypopigmentation) were recorded for the treated and control sides using visual analogue scales. RESULTS: Pain, dryness, and redness were significantly lower 10 min after spraying on the TSW-treated side in comparison with the untreated side, as assessed by the patients (P < 0.05). Two days after fractional resurfacing, dryness and redness were still improved on the TSW-treated side. The investigator's evaluation revealed that erythema, the only perceivable sign following irradiation, was significantly reduced by TSW spraying (P < 0.01). CONCLUSION: This split-face comparative study conducted in patients with dermal melasma showed that spraying TSW after fractional laser resurfacing significantly reduced short-term adverse effects associated with the procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».