High-resolution computed tomographic characteristics in acute farmer's lung and in its follow-up
Notice bibliographique
Résumé
High resolution computed tomography (HRCT) scans are increasingly used in hypersensitivity pneumonitis (HP). This study looked at HRCT findings at different phases of farmer's lung (FL), a common form of HP. A cross sectional analysis of 95 HRCT scans of FL cases (20 acute, 75 with a history of FL, 48 still in contact (Ex +) (dairy farm), and 27 who had ceased contact (Ex-)) was made. All scans were read independently by two, and if needed by three, radiologists blinded to the category. The lungs were divided into six regions (fives lobes + lingula), and read for attenuation/mosaic, ground-glass, micronodules, fibrosis, and emphysema. A score of 0-3 was given for each region and each variable: 0 = absence, 1 =<25% of the surface, 2 = 25-50%, 3 =>50%. Mediastinal lymphadenopathy was also noted. Ground glass, predominating in the lower lobes, was the most frequent feature in the acute and Ex+ cases. Other abnormalities had no preferential distribution. Ex+ had more ground-glass than the Ex- (p=0.0025). Emphysema was more frequently seen than interstitial fibrosis (p=0.004). Mediastinal lymphadenopathy was present in 26 cases (9 acute, 10 Ex+ and 7 Ex-). In conclusion, in farmer's lung: 1) ground-glass predominates in the lower lobes while the other abnormalities have no anatomic predilection; 2) contact avoidance allows a better resolution of computed tomography abnormalities than continued exposure; 3) emphysema is a more frequent finding than interstitial fibrosis; and 4) the presence of mediastinal lymphadenopathy has no negative diagnostic value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».