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Enregistrement W2094938438 · doi:10.1117/12.876746

Toward a hybridization assay using fluorescence resonance energy transfer and quantum dots immobilized in microfluidic channels

2010· article· en· W2094938438 sur OpenAlexafffund
Anthony J. Tavares, Eleonora Petryayeva, W. Russ Algar, Lu Chen, Ulrich J. Krull

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de l’Éducation, Gouvernement de l’OntarioBộ Giáo dục và Ðào tạo
Mots-clésFörster resonance energy transferMicrofluidicsBiochipQuantum dotBiosensorNucleic acidNanotechnologyOligonucleotideFluorescenceDNA–DNA hybridizationChemistryMaterials scienceDNABiochemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantum dots (QDs) have been widely adopted as integrated components of bioassays and biosensors. In particular, solid phase nucleic acid hybridization assays have been demonstrated to have several advantages and permit the detection of up to four DNA targets simultaneously using fluorescence resonance energy transfer (FRET). This work explores the potential for miniaturization of a solid-phase nucleic acid hybridization assay using QDs and FRET on a microfluidics platform. A method was developed for the immobilization of Streptavidin coated QDs and the preparation of QD-probe oligonucleotide conjugates within microfluidic channels using electrokinetic delivery. Proof-of-concept was demonstrated for the selective detection of target DNA using FRET-sensitized emission from a Cy3 acceptor paired with a green emitting QD donor. The microfluidic platform offered the advantages of smaller sample volumes, nearly undetectable non-specific adsorption, and hybridization within minutes. This work is an important first step toward the development of biochips that enable the multiplexed detection of nucleic acid targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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