Physiological characteristics of elite and sub-elite badminton players
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this study were to establish the physical and physiological attributes of elite and sub-elite Malaysian male badminton players and to determine whether these attributes discriminate elite players from sub-elite players. Measurements and tests of basic anthropometry, explosive power, anaerobic recovery capacity, badminton-specific movement agility, maximum strength, and aerobic capacity were conducted on two occasions, separated by at least one day. The elite (n = 12) and sub-elite (n = 12) players' characteristics were, respectively: mean age 24.6 years (s = 3.7) and 20.5 years (s = 0.7); mass 73.2 kg (s = 7.6) and 62.7 kg (s = 4.2); stature 1.76 m (s = 0.07) and 1.71 m (s = 0.05); body fat 12.5% (s = 4.8) and 9.5% (s = 3.4); estimated VO(2max) 56.9 ml . kg(-1) . min(-1) (s = 3.7) and 59.5 ml . kg(-1) . min(-1) (s = 5.2). The elite players had greater maximum absolute strength in one-repetition maximum bench press (P = 0.015) compared with the sub-elite players. There were significant differences in instantaneous lower body power estimated from vertical jump height between the elite and sub-elite groups (P < 0.01). However, there was no significant difference between groups in shuttle run tests and on-court badminton-specific movement agility tests. Our results show that elite Malaysian male badminton players are taller, heavier, and stronger than their sub-elite counterparts. The test battery, however, did not allow us to discriminate between the elite and sub-elite players, suggesting that at the elite level tactical knowledge, technical skills, and psychological readiness could be of greater importance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle