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Enregistrement W2094939966 · doi:10.1080/02640410903352907

Physiological characteristics of elite and sub-elite badminton players

2009· article· en· W2094939966 sur OpenAlexaff
Cheong Hwa Ooi, Albert Tan, Azwari Ahmad, Kien Weng Kwong, Ruji Sompong, Khairul Aswadi Mohd Ghazali, Swee Lee Liew, Wen Jin Chai, Martin W. Thompson

Notice bibliographique

RevueJournal of Sports Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensCanadian Society for Exercise Physiology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEliteElite athletesPsychologyPhysical medicine and rehabilitationApplied psychologyPhysical therapyAthletesMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aims of this study were to establish the physical and physiological attributes of elite and sub-elite Malaysian male badminton players and to determine whether these attributes discriminate elite players from sub-elite players. Measurements and tests of basic anthropometry, explosive power, anaerobic recovery capacity, badminton-specific movement agility, maximum strength, and aerobic capacity were conducted on two occasions, separated by at least one day. The elite (n = 12) and sub-elite (n = 12) players' characteristics were, respectively: mean age 24.6 years (s = 3.7) and 20.5 years (s = 0.7); mass 73.2 kg (s = 7.6) and 62.7 kg (s = 4.2); stature 1.76 m (s = 0.07) and 1.71 m (s = 0.05); body fat 12.5% (s = 4.8) and 9.5% (s = 3.4); estimated VO(2max) 56.9 ml . kg(-1) . min(-1) (s = 3.7) and 59.5 ml . kg(-1) . min(-1) (s = 5.2). The elite players had greater maximum absolute strength in one-repetition maximum bench press (P = 0.015) compared with the sub-elite players. There were significant differences in instantaneous lower body power estimated from vertical jump height between the elite and sub-elite groups (P < 0.01). However, there was no significant difference between groups in shuttle run tests and on-court badminton-specific movement agility tests. Our results show that elite Malaysian male badminton players are taller, heavier, and stronger than their sub-elite counterparts. The test battery, however, did not allow us to discriminate between the elite and sub-elite players, suggesting that at the elite level tactical knowledge, technical skills, and psychological readiness could be of greater importance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations151
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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